1、收集

需求收集需要采集尽可能多的数量和覆盖尽可能多的渠道。需求来源包括但不限于以下集中渠道



2、过滤

明确来源，收集到了需求之后，可以全部纳入需求池中，进一步进行需求过滤目的是避免为一些没有价值的需求浪费时间。需求池算是需求规划的源头，让我们能够所有需求对有一个宏观的掌握，以及暂时无法彻底消化的需求。



3、分类

具体情况具体分析，每种需求的分类都不相同，例如通用的可以按照需求的紧急重要程度：重要紧急；不重要紧急；重要不紧急；不重要不紧急。我们可以根据具体情况进行不同方向的分类，例如产品需求会按照各种用户的使用流程、功能类型或者需求类型来进行分类。数据类需求会按照临时需求、项目需求、平台需求等分类。需要需求梳理人员进一步给需求分类。

4、分析

最后即可分析，这里更重要的是针对痛点搭建需求分析框架。

明确需要收集的需求是第一步，比如数据需求，经常存在“业务说不清需求，IT不太会引导，有时候明明按照确认好的demo去开发，但最后依然不满意，改来改去，不知道啥情况”的现象。其实原因在于，管理和业务更专注做专业领域的事情，刚开始不可能精通数字化的，数据需求自然表达不好；市场和客户每天都在变，需求不可能不变，而且变化后很难第一个时间告诉IT。

那么这种情况需要把控收集界面内容就显得尤其重要，特别是也需要辅以更好的工具支撑。

在确定了要收集的内容，我们才能够进一步去分析需求的对内影响、对外影响、价值产出、使用广度、使用深度、频率、刚需程度等等内容。完成以上需求分析4个步骤，能够让需求开发前的工作规范起来，提高工作效率。

数据要发挥价值，离不开需求的精准传达和高效配合。只有用准工具，用对方法，才能够让需求精准传达，发挥需求的最大价值。帆软数知鸟，领先的数据需求管理平台，能够基于全面、强大的一站式需求管理服务，搭建需求管理流程，实现需求响应速度、需求交付速度、需求交付质量的全面提高。