趋势量化交易是利用计算机算法和数学模型进行交易决策的一种交易策略。该策略主要依赖于市场趋势和数据模式的分析，以预测未来的价格趋势。
通过对大量数据进行分析和计算，趋势量化交易可以自动执行交易决策，以实现快速、高效和有效的交易。
该策略通常使用大量的技术指标、统计模型和机器学习算法等工具，以提高其预测准确率和实现超额收益。
目前来看，趋势跟踪交易系统中最好的指标是移动平均线。
因为移动平均线是衡量趋势的经典指标之一，可以反映出市场的方向性和强弱，更容易让人看出趋势的变化。
同时，移动平均线也可以用来作为支撑和压力线，对于价格的反弹和回调提供参考。
另外，在趋势跟踪交易系统中，还可以结合其他指标使用，如MACD、RSI等，以增强分析效果。
趋势预测三种方法:
（1） 算术平均法 。以过去若干时期的销售量（或销售金额）的 算术平均数 作为计划期的销售预测数。这一方法的优点是计算简单，但由于取的是平均值，因而是比较粗糙的，测出的预计数量与实际数量会发生较大的误差，所以这种方法只适用于销售量比较稳定的产品，如没有季节性的食品、日用品等。
（2） 移动加权平均法 。是根据过去若干时间的销售量（或销售金额）按其距计划期的远近分别进行加权（近期所加权数大些，远期所加权数小些；然后计算其 加权平均数 ，作为计划期的销售预测数。所谓“移动”是对计算平均数的讨期不断往后推移。
（3） 指数平滑法 。在预测计划期销售量（或销售金额）时，导入平滑系数（或称加权因子）进行计算。指数平滑法与 移动加权平均法 实质上是近似的，其优点是可以排除在实际销售中所包含的偶然因素的影响。但确定平滑指数的值还带着一定的主观成分。平滑系数越大，则近期实际数对预测结果的影响越大，反之则小。所以采用较小的平滑系数，使此法的平均数能反映观察值变动的长期趋势；也可以采用较的平滑系数，使此法的平均数能反映观察值丘期的变动趋势，以便进行近期的销售预测。