选择考研学校对于大数据专业的学生而言，应综合考虑以下几个方面：

1. **专业实力**：了解目标学校大数据或相关专业的师资力量、科研项目、课程设置以及实验设施等，选择在大数据领域有较强研究实力和教学资源的学校。

2. **学校排名**：参考各类高校排名，尤其是在信息技术或工程领域的排名，选择排名较高的学校有助于提高未来的就业竞争力。

3. **地理位置**：大数据行业发展水平在不同地区存在差异，考虑学校所在地的产业发展情况和就业机会，选择经济发展水平较高、大数据企业聚集的地区。

4. **招生名额**：查看历年的招生简章，了解目标学校大数据专业的招生名额和报考人数，评估竞争难度。

5. **考试科目**：不同学校对考研科目的要求可能有所不同，需要根据自己的备考情况选择考试科目较为匹配的学校。

6. **学费和奖学金**：考虑学校的学费标准及提供的奖学金政策，选择经济条件允许且能够获得经济支持的学校。

7. **校园环境**：可以实地考察学校的校园环境和学习氛围，选择自己喜欢且适应的环境。

8. **未来发展**：了解学校的校友资源和职业发展支持，选择能够为自己未来发展提供帮助的学校。

最后，建议多渠道收集信息，如参加教育展、咨询在读研究生、查阅学校官网和论坛等，全面了解各学校的情况后，根据自身情况做出选择。