跑完步出现窜稀可能是由于缺乏足够的热身运动、身体状态不佳或跑步姿势不正确等原因导致的。在跑步前应该进行适当的热身运动，比如慢跑、拉伸等，以准备身体。此外，身体状态不佳也可能会导致窜稀，例如缺乏睡眠、饮食不均衡等。
最后，跑步姿势不正确也可能会造成窜稀，需要注意脚步落地位置、臂部摆动等跑姿细节。要避免窜稀，需综合考虑多种因素，并逐步进行改进。
1. **高精度图片识别**：使用AI技术对车辆的外观损伤进行自动判定。这通常需要高精度的图像识别技术，以便准确地识别车辆的损伤情况。
2. **机器学习算法**：运用机器学习算法对车辆的损坏程度进行评估，以实现自动精准定价。这些算法可以帮助保险公司快速准确地评估维修成本。
3. **智能风险拦截**：通过AI技术对投保车辆的风险进行评估，以便于保险公司制定更合理的保费策略。
4. **用户操作简便**：为了方便用户，保险公司通常会开发手机应用程序，让投保人通过简单的操作，如“一键报案、三张照片、确认账号”等步骤，即可完成从出险报案到收取赔款的全流程。
5. **实时反馈与指引**：为了解决用户拍照不规范的问题，一些平台会利用SLAM人工智能技术给用户实时反馈，指引用户采用正确的方式拍照，以确保图像的质量满足分析需求。
6. **数字化赋能体系**：构建保险行业视觉AI识别数字化赋能体系，实现对车险、医疗险、寿险、宠物险等的AI赋能，以提高整个保险行业的智能化程度。
7. **车辆相关信息识别**：利用AI技术如百度AI车辆分析，准确识别图像中的车辆相关信息，包括车型识别、车辆检测、车流统计、车辆外观损伤识别等，以用于智能定损和其他相关场景。
综上所述，AI验车影像收集投保信息是一个结合了高精度图片识别、机器学习算法、智能风险拦截、用户操作简便、实时反馈与指引、数字化赋能体系和车辆相关信息识别的复杂过程。通过这些步骤，保险公司能够提高理赔效率，同时为投保人提供更加便捷的服务。