F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著。p=P(|U|>=|u|)<=P（|U|>=|uα/2|)=αr值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等，取值范围是【-1，1】，越接近正负1越好。
进行多个方面的调整，数据不显著可能是由于样本量过小、变量选取不恰当、模型选择不合理等原因造成的。
调整方法可以包括增大样本量、重新选择变量、调整模型等等。
此外，可以使用其他的统计分析方法来验证该变量的影响力，例如逻辑回归、马尔科夫链蒙特卡罗等方法。
综合策略的使用可以最大限度地提高数据的显著性，得到更加准确的结论。
需要更具体的信息和目的才能确定方案。
因为不同的大调研可能有不同的目的、调查对象、调查内容、调查方法等，因此需要在确定方案前对这些信息进行详细确定。
对于市场调研，可以采用问卷调查、访谈、焦点小组等方法获取数据，根据数据分析得出结论；对于社会调研，可能需要采用质性研究方法，如深度访谈、个案分析等。
此外，还需要注意调研的样本量、采样方法、数据分析等方面，以确保调研结果具有科学性和可靠性。
针对具体的大调研目标和要求，可以制定相应的方案、选用合适的调查方法和工具，并对数据进行积极分析和处理，最终得出科学、准确的结论。