比赛开始前，组织方会发布一份题目，参赛学生在规定的时间内自行研究、分析和解决问题。通常，参赛选手会组成三人小组，合作完成研究与分析工作。
比赛通常分为两个阶段：问题分析和模型建立阶段，以及模型求解和结果分析阶段。
在第一阶段，学生需要仔细阅读题目，理解问题的背景和要求，分析问题所涉及的关键因素和约束条件，并思考解决问题的思路和方法。
在第二阶段，学生需要根据上一阶段的分析结果建立数学模型，并通过合适的数学方法求解模型，得出问题的解决方案，并进行结果的合理性分析。
数学建模是一个需要一定数学基础、逻辑思维能力和实践经验的领域。对于初学者，以下是一些建议：
1、基础知识储备：
复习数学基础知识，包括代数、几何、概率统计、微积分等。这些是数学建模中常用的工具。
学习一些基本的编程技能，如Python、R或MATLAB等，这些工具在数学建模和数据分析中非常有用。
2、阅读相关书籍和资料：
选择一些数学建模的入门书籍，如《数学建模与实验》、《数学建模方法与实践》等，从基础开始学起。
阅读相关的学术论文、案例分析和经验分享，了解数学建模在不同领域的应用。
3、参加数学建模竞赛：
数学建模竞赛是锻炼数学建模能力的绝佳途径。通过参与竞赛，可以接触到各种实际问题，并在解决问题的过程中提升自己的能力。
竞赛中，可以学习到如何分析问题、建立模型、求解模型以及解释模型结果。
4、寻找导师或参加培训：
如果条件允许，可以寻找一位数学建模的导师，跟随导师学习并参与项目实践。
参加数学建模的培训课程或工作坊，与其他学习者交流，共同进步。
5、实践项目：
选择一些实际问题进行建模尝试，如经济、工程、生物、社会等领域的问题。
在实践中，学习如何抽象问题、选择合适的数学模型、处理数据以及评估模型的有效性。
6、不断学习和总结：
数学建模是一个持续学习和积累的过程，要时刻保持好奇心和求知欲。
每次建模实践后，要总结经验教训，不断优化自己的建模方法和技能。
是否能拿到学位证通常取决于你是否完成了学位所要求的所有课程和学业要求，而不是仅仅依赖于某个竞赛的获奖情况。
数学建模竞赛获奖可以是一项很了不起的成就，它可以在你的学术和职业发展中起到积极的作用。然而，学位证的授予通常是基于你在整个学位课程中的综合表现，包括课程成绩、论文、实践项目等。
在一些情况下，竞赛获奖可能会对学位申请或评审产生一定的影响，但这并不是绝对的。具体的规定和政策可能因学校、学位课程和国家而异。
因此，如果你有关于学位证的具体问题，最好直接咨询你所在学校的学位办公室或相关学术部门。他们能够提供最准确和具体的信息，告诉你获得学位证所需满足的条件和要求。同时，努力在整个学位课程中取得良好的成绩和全面发展，将有助于你成功获得学位证。