GPU算力和超算是两个不同的概念。
GPU算力指的是图形处理器（Graphics Processing Unit）的计算能力。 GPU最初是为了图形渲染而设计的，但其并行计算能力非常强大，逐渐被应用于通用计算领域。GPU通过其高并行的架构可以同时执行大量的计算任务，尤其擅长于并行计算和浮点运算。因此，GPU被广泛用于科学计算、深度学习、人工智能等领域，以提供高效的并行计算能力。
超算（Supercomputer）是指具有极高的计算能力和存储能力的计算机系统。超算主要由大量的高性能处理器、大容量内存、快速网络连接等组成。超算通常采用并行计算的方式，将计算任务分配给多个计算节点同时进行计算，以加快计算速度。超算通常应用于科学研究、天气预测、气候模拟、大规模数据分析等领域，其中包括复杂的数值计算、模拟和模型推演。
总的来说，GPU算力主要指的是图形处理器的计算能力，适用于并行计算和浮点运算。超算则是一种拥有巨大计算和存储能力的计算机系统，通常应用于科学计算和大规模数据处理等领域。GPU算力也可以用于构建超级计算机系统，以进一步提高计算速度和效率。
"人工智能超级计算机"是一个概念，指代一种具备强大计算能力和专门用于处理人工智能任务的计算机系统。传统的计算机可以运行人工智能算法，但人工智能超级计算机旨在提供更高的计算速度和更大的处理能力，以满足复杂的人工智能应用需求。
人工智能超级计算机通常配备了大量的处理器、图形处理器和神经网络加速器等硬件，以加速大规模的并行计算和深度学习任务。此外，这些计算机系统还会结合高速网络、存储系统和专门优化的软件，以提供高效的数据传输和处理。
人工智能超级计算机的应用范围广泛，包括机器学习、图像和语音识别、自然语言处理等领域。它们可以加速处理复杂的大数据集、训练深度神经网络和执行高度并行的计算任务，从而推动人工智能技术的发展和创新。
根据题干意思，这道题的答案如下：
计算机的高级说法主要有以下几种：
1. 超级计算机（Supercomputer）：超级计算机是一种拥有极强计算和处理能力的计算机，主要用于科学计算、气象预测、石油勘探等复杂大规模计算领域。
2. 量子计算机（Quantum Computer）：量子计算机是一种基于量子力学原理的计算机，它使用量子比特（qubits）进行计算，能够解决传统计算机难以解决的复杂问题。
3. 光子计算机（Photonic Computer）：光子计算机是一种使用光子（光粒子）作为信息载体的计算机，它的计算速度快、并行处理能力强，有望在未来成为计算机技术的发展方向之一。
4. 生物计算机（Biocomputer）：生物计算机是一种使用生物元件（如DNA、蛋白质、细胞等）组成的计算机，它可以模拟生物体内的信息处理过程，应用在生物信息学、遗传工程等领域。
5. 神经网络计算机（Neural Network Computer）：神经网络计算机是一种模拟人脑神经网络结构的计算机，它通过大量简单的处理单元相互连接，实现分布式并行处理，在模式识别、图像处理等方面具有优势。
6. 混沌计算机（Chaos Computer）：混沌计算机是一种利用混沌现象（chaos）进行信息处理的计算机，它能够处理复杂的非线性问题，在优化、控制等领域具有应用价值。
这些高级说法都代表了计算机领域的先进技术和发展方向，研究人员希望通过这些新技术来解决现有计算机难以解决的问题，提高计算速度和效率，开拓新的应用领域。