“从工程的角度来看，追溯进化将非常困难。
”由于进化缺乏能动性，创造出有智力的猿猴靠的不是有意识的努力或决定。
相反，我们能走到今天，是因为数百万年的随机突变，让我们活得足够长，能够繁衍后代。
最大化或简化我们大脑的智力和推理能力从来都不是问题的一部分。
人类的大脑是极其复杂的。
它充满了各种机制，可以在子宫里自我配置，还能长期自我修复。
机器不需要这些，因为处理配置的过程由人类完成。
它只需要接收数据，处理并学习数据。
人工智能先驱巴纳德学院的天文学家勒丘恩解释说，对于更传统的监督学习方法，人类必须在机器自身成有意义的工作之前，向系统提供数以千计的例子。
例如，一个图像识别算法需要看到无数的苹果，才能在照片中识别出一个苹果。
第二种方法是强化学习，在这种学习中，人工智能系统或神经网络与大脑相似的算法彼此相互训练。
这种方法通常只适用于游戏。
一个下棋的人工智能可以玩几百万次游戏，了解游戏规则只需要分分钟而已但这两种方法都不完美。
这两种方法都不会产生一种真正使其理解这个世界的人工智能。
在监督学习中，人类仍在做着所有繁重的工作，而那些下棋电脑则一无所知。
这种现象是一种正常现象，我国古代早已发现“入芝兰之室，久而不闻其香”，估计我们大多数人都知道这种现象吧！由于这种现象对生活及交流没有影响，所以不被大家所重视吧，这种现象就是感觉适应，感觉器官都有适应过程，感官在同一种刺激作用一段时间后，感官对刺激产生反应的灵敏度下降，感觉变弱的现象。
作为对气味感觉器官，也就是嗅觉，也有类似适应。
嗅区在嗅素的连续刺激下，时间长就出现对该嗅素的嗅觉减退，以至于消失，也就是“嗅适应”，发生“嗅适应”后，离开嗅素的刺激，仍然嗅不出该气味，需要一段时间才可以恢复，这就是“嗅疲劳”。
由于我们没有办法脱离自己身体，所以自己体味早已适应了，所以很难嗅到自己体味。
人类一直在不断的强化自己的大脑，人工智能即人类强化自己大脑的产物。
人工智能，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。