行人识别技术的影响因素有很多，以下是其中一些最显著的因素：

1. 视觉质量：行人识别技术主要依赖于摄像头或传感器采集的图像或视频进行分析和识别。因此，图像的质量对于识别的准确性和可靠性至关重要。清晰度、分辨率、对比度等因素都会直接影响行人识别的效果。

2. 光照条件：光照条件是行人识别的重要因素之一。不同的光照条件（如明亮的阳光、弱光或者夜晚）会对图像质量和行人的可见性产生影响。技术需要具备适应不同光照条件的能力，以保证在各种情况下都能准确地进行行人识别。

3. 行人姿态和动作：行人在移动过程中可能存在各种不同的姿态和动作，如行走、奔跑、跳跃等。这些变化可能会对行人识别的准确性和稳定性造成挑战。因此，行人识别技术需要能够适应不同的行人姿态和动作，以提高识别的效果。

4. 遮挡和背景干扰：行人的身体可能会被其他物体或者遮挡物所遮挡，或者出现在复杂的背景中。这种情况会给行人识别带来困难。如何处理遮挡和背景干扰，以及如何提取行人的特征和轮廓，是行人识别技术需要解决的问题之一。

5. 数据集和算法：行人识别技术的训练数据集和算法选择也会影响识别效果。充足且多样化的数据集可以提高系统的泛化能力和识别准确性。而采用先进的图像处理算法和深度学习模型，可以提高行人识别的精度和效率。

需要指出的是，行人识别技术是一个复杂的领域，其中还有其他许多因素可以影响识别效果。不同的技术和应用场景可能对这些因素有不同的侧重点和要求。因此，在具体应用中，需根据实际情况进行综合考虑和优化。