是一种数据分析方法，用于根据数的某些特性或特征将数据进行分组。以下是一些常见的观察数的特性分组方法：

1. **数值范围**：根据数的大小或数值范围进行分组，例如将数据分为小于 10、10 到 20、20 到 30 等不同的组。

2. **奇偶性**：根据数的奇偶性，将其分为奇数和偶数两组。

3. **趋势或模式**：观察数的趋势或模式，例如递增、递减、波动等，然后根据这些特征进行分组。

4. **统计特征**：利用统计指标，如平均值、中位数、标准差等，将数据分为不同的组。

5. **属性分类**：根据数所代表的对象的属性进行分类，例如将人按照性别、年龄、职业等进行分组。

6. **时间序列**：如果数据具有时间顺序，可以按照时间间隔或时间段进行分组，以便分析随时间的变化。

7. **频率分布**：通过观察数的出现频率，将数据分为不同的频率区间或组。

在实际应用中，可以根据具体问题和数据特点选择合适的特性进行分组。分组的目的是为了更好地理解和分析数据，发现其中的规律、趋势或差异。通过对分组后的数据进行进一步的分析和比较，可以得出有价值的结论和见解。

例如，对于销售数据，可以根据地区、产品类型、销售季节等特性进行分组，以了解不同区域、产品或时间段的销售情况。对于学生成绩数据，可以按照成绩等级、学科、班级等特性进行分组，以便分析学生的学习表现。

在分组时，需要确保分组的合理性和有效性，避免过于粗糙或过于细致的分组，以免影响分析结果的准确性和可靠性。同时，还可以结合其他数据分析方法，如统计分析、图表展示等，来深入研究数据的特性和关系。