1.先把小数点后的数化为真分数，这样就形成一个带分数；
2.然后用带分数的整数部分乘以真分数的分母后加上分子，就成为假分数的分子；
3.原来真分数的分母也是现在假分数的分母；
4.这样就把小数化为假分数。
小数属于实数，是实数的一种特殊的表现形式。
所有分数都可以表示成小数，小数中的圆点叫做小数点，它是一个小数的整数部分和小数部分的分界。
其中整数部分是零的小数叫做纯小数，整数部分不是零的小数叫做带小数。
小数包括有限小数与无限小数，其中无限小数又包括无限循环小数与无限不循环小数。
有限小数指小数部分后有有限个数位的小数。
无限循环小数指从小数部分的某一位起，一个数字或几个数字，依次不断地重复出现的小数。
无限不循环小数则指小数部分有无限多个数字，且没有依次不断地重复出现的一个数字或几个数字的小数。
大数据重预测，小数据重解释，大数据的开放性、公开性和易获得性，社交网络每天产生的大数据可以在一定规则开放性下，通过应用程序接口（API）和爬虫技术采集，一些商业机构和政府组织也向社会研究机构提供各种海量数据源，特别是政府开始提供权威开放数据源，大数据往往带有时间标签，更具预测性。
大数据重发现，而小数据重实证，传统的小数据重实证研究，强调在理论的前提下建立假设，收集数据，证伪理论的适用性，采用随机抽样的定量调查问卷获取数据，验证假设。
这是一种自上而下的决策和思维过程。
大数据重相关，小数据重因果，大数据重关系，而不关心因果，关注是什么而不关心为什么，尽管大数据依然可以回答因果问题，但因果关系并非来自统计或数据，而是来自研究者的理论和假设。
大数据分析更关注数据的相关性测量和商业应用价值。