概率论是研究随机现象的规律性和概率分布的数学分支。以下是一些概率论中常用的名词的详解：

1. **随机试验（Random Experiment）：** 概率论的基本概念之一，指在相同的条件下可以重复的实验，每次实验的结果是不确定的。

2. **样本空间（Sample Space）：** 随机试验所有可能结果的集合。通常用字母 \\(S\\) 表示。

3. **样本点（Sample Point）：** 样本空间中的个体元素，代表随机试验的一个具体结果。

4. **事件（Event）：** 样本空间的子集，即由样本点组成的集合。事件可以是简单事件（单个样本点）或复合事件（包含多个样本点）。

5. **概率（Probability）：** 表示事件发生可能性的数值，通常用 \\(P\\) 表示。概率的取值范围在 0 到 1 之间，其中 0 表示不可能事件，1 表示必然事件。

6. **概率分布（Probability Distribution）：** 描述随机变量所有可能取值及其相应概率的函数或表格。分为离散概率分布和连续概率分布两种情况。

7. **随机变量（Random Variable）：** 用于描述随机试验结果的数值型变量。分为离散随机变量和连续随机变量。

8. **期望值（Expected Value）：** 随机变量的平均值，表示对随机变量取值的平均预期。通常用 \\(E\\) 表示。

9. **方差（Variance）：** 衡量随机变量取值的分散程度。方差越大，随机变量的取值越分散。方差的平方根称为标准差。

10. **联合概率（Joint Probability）：** 两个或多个事件同时发生的概率。例如，\\(P(A \\cap B)\\) 表示事件 \\(A\\) 和事件 \\(B\\) 同时发生的概率。

这些名词构成了概率论的基本框架，用于描述和分析随机现象、预测事件发生的可能性。