使用不同的聚合函数，可以按类别或按位置合并计算。例如，可以使用groupby()函数按类别合并计算，而使用pivot_table()函数按位置合并计算。
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分类汇总是对已经排序好的行，按选定的关键字进行汇总。汇总的源数据一般是连续的区域。而合并计算可以不用排序，直接对选定的几个区域进行合并计算，结果显示在新的区域中。
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分类汇总是将所有资料按照某一标准进行分类后，再分别对各类别相关数据分别进行求和、求平均数、求个数、求最大值、求最小值等方法的汇总。而合并计算是将多个数据区域中相对应的数据按一定的方式合并起来计算。
在进行数据合并计算时，应注意以下几个问题：
1. 数据精度问题：在进行数字合并和计算时，需要注意数据的精度和小数位数，以免因为数据精度引起计算结果的偏差。
2. 数据缺失问题：在进行数据合并计算时，需要注意是否存在缺失的数据，如若存在，需要进行相应的缺失值处理，以避免影响结果的准确性。
3. 数据清洗问题：在进行数据合并计算时，需要首先进行数据清洗，去除重复数据、异常值和无关数据，以获得可靠的数据基础。
4. 数据对齐问题：在进行数据合并计算时，需要注意数据是否对齐，如若未对齐，需要进行调整和配对，以确保合并计算的可行性。
5. 数据合并方式问题：在进行数据合并计算时，需要选择合适的数据合并方式，如连接、内部连接、左连接和右连接等，以满足不同组合条件下的计算需求。
需要注意的是，在进行数据合并计算时，需要进行充分的数据分析和探索，了解数据的性质和特点，选择合适的计算模型和方法，以获得准确可靠的结果。