人脸识别核心算法包括检测定位、建模、纹理变换、表情变换、模型统计训练、识别匹配等关键步骤，其中最关键的技术包括两部分：人脸检测（Face Detect）和人脸识别（Face Identification）。
检测技术核心称为：迭代动态局部特征分析(SDLFA)，它是以国际通用的局域特征分析（LFA）和动态局域特征分析（DLFA）为基础，并且针对现实业务场景进行了全面的算法增强及结果优化，识别技术核心称为：实时面部特征匹配（RFFM），其识别特征数据紧凑，特征算法准确高效，是国际国内独创性的识别技术。
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别技术可用于自动门卫的监控系统、计算机及网络登陆系统、公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统、档案管理、人机交互系统等。
人脸识别系统是能够辨别出双胞胎的，因为人脸识别系统能精确地识别出眼纹等多个人体细节，并通过叠加多个细节的方式来分辨不同的人。
而对于有些整容人士来说，《南京日报》报道，如果整容幅度过大，人脸识别系统有可能无法辨认，需要重新录入信息。
同时，人们的脸部信息会随着年龄的增长而改变，所以使用者也要按照使用说明或者在工作人员的指导下定期更新信息。