大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
特点：
1.数据量大；
2.数据类型多；
3.数据处理实时性强；
4.数据真实性。
意义：大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测。
缺陷：对处理能力要求高，存在隐私安全问题。
大数据就业前景：《大数据人才报告》指出，目前全国的大数据人才仅46万，未来3到5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。
其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。
领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为
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9.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
1.流动数据。
使用者对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除；
2.社交数据。
社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。
但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式，对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模，大数据应用也是一个独特的挑战；
3.公开来源。
庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。
大数据改变了所有行业全部公司的经营方式。
从对市场的理解到如何挖掘经营信息，大数据能洞察每项转变。
一个致力于收集和分析大数据的行业业已形成，对现有公司产生了深刻影响。