在概率论和统计学中，数学期望，或均值，亦简称期望。
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
它反映随机变量平均取值的大小。
在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的数学期望值，是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。
换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同期望值所期望的数。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的期望，期望值也许与每一个结果都不相等。
随机变量X的数学期望E(X)不是平均值。
在概率论和统计学中，一个随机变量的期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同"期望"的平均值。
需要注意的是，期望值是该变量输出值的平均数。
期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
随机变量的分布函数的性质如下：
1.随机变量的分布函数必然单调不减，右连续，而且仅有第一类间断点，间断点可列；
2.随机变量的分布函数是一个普遍的函数，具有非负有界性；
3.分布函数的随机变量在不同的条件下，由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率一定。