智能制造涉及的领域主要有：工业生产制造、智动化、3d打印、人工智能、航空航天等领域；智能制造涉及的专业主要有：机械设计制造与自动化专业、电气自动化专业、人工智能专业、计算机专业等。
智能制造源于人工智能的研究。
一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智 能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、 推理、 判断、 构思和决策等。
通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
它把制造自动化的概念更新，扩展到 柔性化、智能化和高度集成化。
在中国的生产制造企业，生产信息化虽已成普及态势，但对各类数据信息的进一步挖掘却仍处起步阶段，我们一直关注的质量数据也是如此，这就需要我们引入制造业智能软件来解决这一难题。
具体到应用中，它可以帮助我们解决如下问题：
1.降低产品废品率 提高生产效率 提升设备综合使用效率。
2.优化工艺过程 通过实时监控生产设备的运转情况，不断优化工艺过程，从而提高产品质量，提高生产效率。
3.降低企业运营成本跨地域，跨厂区远程监控管理，降低了设备巡检巡视维护成本，降低废品率节约原材料成本。
4.将生产流程管理信息化，提前预见和及时响应操作工需求实时监控设备状态和参数，即时发现问题，实现设备运转的透明化管理。
还可以在软件中根据关联的人员和设备，分析产品质量问题产生的环节和原因，生产决策提供科学依据。
5.有了实时采集的数据支持，通过对各时段停机事件的汇总，对产能损失大小按责任进行分类排列统计，并以直观图表方式展示，使生产决策人员能够分清改进的轻重缓急。
综上所述，制造业智能软件对于我国的制造业有着重大意义，从实际出发为我国的制造业解决了许多问题，它的存在体现出了数据的价值，提高了生产效率。
另一方面，制造业智能软件的应用也为质量管理工作提供了保证，产品的质量是企业生存的要素，也是核心竞争力，企业拥有一款智能管理软件来进行质量管理工作，也是对产品负责任的一种表现。
大数据时代，制造企业应借力制造业智能技术，充分发掘沉睡在数据背后的巨大价值，提升产品品质，降低质量成本，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。
不存在是否包括，智能制造除了实际的机器运作，还需要一些信息的协助，这些信息在网络中，需要网络信息采集系统的辅助；网络信息采集系统的主要功能为；根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取； 作用有：
1.对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采定义；
2.用户对每类信息自定义来源；
4.支持用户名与密码自动登；
5.支持直接提交持模等。