A、B、C互相独立,说明ABC 间无关联,是互相独立的,但两两独立指A和B间独立,B和C之间独立,A和C间独立,但三者放在一起,并不能判断他们是无关的。
所以,两两独立不一定相互独立。
例如：有三个随机变量A,B,C如果他们两两独立, 那么：P(AB)=P(A)(B)， 但是P(ABC)不一定等于P(A)P(B)P(C) , 如果相互独立的话,那么上式就是成立的。
期望代表平均值，方差代表各变量值与其均值离差平方平均数，标准差代表各变量值与其均值离差平方平均数的开方。
期望与方差，标准差没有函数关系。
方差是标准差的平方。
期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
它反映随机变量平均取值的大小。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。
统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
这种说法是错误的，正确的说法应该是“不可能事件发生的概率为0，必然事件发生的概率为1”，但是它们的逆命题都是不成立的，概率趋近于零的事件的确有可能发生，只不过我们平时在处理问题的时候，把概率趋近于零的事件算作0概率事件而已了。