正态分布的数学期望是u。
nbsp;正态分布又名高斯分布。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2)。
其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。
C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
2.对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3.均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4.正态分布的均数、中位数、众数相同。
5.正态分布的离散程度越大，数据分布越分散，离散程度越小，数据分布越集中。