SEO的知识已经很普及了，很多学校都可以学的到，如果有一定的计算机基础可以自学成才。
最基本需要掌握的是网站的布局，搜索引擎的基本原理，排名的机制，以及内容的撰写。
另外一个SEO也是需要营销思维的，需要换位思考客户的搜索习惯，转化的词等。
1.《R语言实战》，该书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景，适合新手；
2.《R语言编程艺术》，该本书涵盖了R语言编程的诸多方面，尤其在面向对象编程、程序调试、提升程序运行速度以及并行计算等方面；
3.《R语言经典实例》， 该书主要介绍了本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析；
4.《R语言核心技术手册》，该书适合适合从事数据挖掘、机器学习、统计及数据分析的人士阅读；
5.《数据挖掘与R语言》，该书通过仔细选择的案例，涵盖了主要的数据挖掘技术。
SLAM，也称为CML，即时定位与地图构建，或并发建图与定位，是将一个机器人放入未知环境中的未知位置，寻找让机器人一边逐步描绘出此环境完全的地图，同时一边决定机器人应该往哪个方向行进的办法，所谓完全的地图，是指不受障碍行进到房间可进入的每个角落，SLAM由于其重要的理论与应用价值，被很多学者认为是实现真正全自主移动机器人的关键。
SLAM涵盖的东西比较多，分为前端和后端两大块，前端主要是研究相邻帧的拼接，又叫配准，根据传感器不一样，有激光点云，图像，RGBD拼接几种，其中图像配准中又分基于稀疏特征的和稠密的两种，后端主要是研究地图拼接中累积误差的校正，主流就两种，基于概率学理论的贝叶斯滤波器以及基于优化的方法。
学习SLAM需要预备的知识有两个，一个是数学，一个是编程，大体入门之后，就需要根据实验室研究的项目来学习了，同时还应该了解特征提取，特征描述子，特征匹配等这些知识。