数字图像处理、机器视觉是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。
?数字图像处理是信号处理的子类，?另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。
?传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。
然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。
目前随着工业新时代的到来，很多硬件设备厂商在采用自动化产品，像苹果等会用到机器视觉检测，目前来说一般大公司会用来结合产品线做预研，其发展前景非常好，几乎很多公司要视觉工程师，有一定经验的视觉工程师的薪资可达20至30万左右，甚至更高。
图像增强算法是增强图像所用的方法，分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类：一、基于空域的算法是对图像中的像素点进行操作。
二、基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算，基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正，是一种间接增强的算法，分为点运算算法和邻域去噪算法：
1.点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等，目的或使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。
2.邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种：平滑一般用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。
常用算法有均值滤波、中值滤波；锐化的目的在于突出物体的边缘轮廓，便于目标识别。
常用算法有梯度法、算子、高通滤波、掩模匹配法、统计差值法等。
ROI指图像处理中的术语“感兴趣区”，是在要处理的图像中提取出的要处理的区域。
图像处理，是使用计算机对图像进行一系列加工，以达到所需的结果。
常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。
图像处理一般指数字图像处理。