超叠加效应，指几个相关分量叠加在一起，出现乘数效应。
也就是比简单的几个分量的简单累加的效果要高出很多。
当一件事有利，另一件事也有利，这时有可能原本本来第三件事是不利的，现在却由于第一、二件事有利而使得整体变的有利；同理，如果第一件事不利，第二件事也不利，这时原本有利的第三件事却因为第一、二件事的不利而变的不利了，这就是超叠加效应。
在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。
通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。
超参数优化或模型选择是为学习算法选择一组最优超参数时的问题，通常目的是优化算法在独立数据集上的性能的度量。
通常使用交叉验证来估计这种泛化性能。
超参数优化与实际的学习问题形成对比，这些问题通常也被转化为优化问题，但是优化了训练集上的损失函数。
含义：超声波发生器，是一种将市电转换为换能器相应的高频交流电以驱动换能器进行工作的设备，是大功率超声波系统的一重要构成部分，也可将其称为电子箱、超声波驱动电源、超声波控制器。
超声波发生器采用世界领先的他激式震荡电路结构，较自激式震荡电路结构在输出功率增加10%以上。
超声波放大电路形式采用线性放大电路和开关电源电路。