1.增加样本个案数；
2.适应选择抽样方式； 例如，在同样条件下，又重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其它方法的抽样误差小。
由于总体真正的参数值未知，真正的抽样误差也未知，所以抽样误差的计算一般都以抽样平均误差来代表真正的抽样误差。
影响抽样误差的因素：抽样单位数的多少，总体中被研究标志的变动程度的大小。
抽样误差是抽样理论的一个重要概念，在说明抽样误差之前我们先介绍统计误差。
统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差。
即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。
例如，样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差等。
在统计推断中，误差的来源是多方面的，统计误差按产生的来源分类，有登记误差和代表性误差。
抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。
主要包括样本平均数与总体平均数之差，样本成数与总体成数之差。
统计误差的来源分为一类登记性误差，二类代表性误差，系统性误差，偶然性误差，抽样误差特指偶然性误差，表示抽样误差的大小，已选择标准误。