1.无偏性。

是指估计量分布的数学期望等于被

2.有效性。

是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。

3.一致性。

是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。

估计量:用来估计未知总体的参数，它有时也被称为估计子。

一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上，求函数的结果。

对于给定的参数，可以有许多不同的估计量。