大数据技术专业是结合国家数字经济、大数据、人工智能产业发展战略设置的新兴专业，该专业结合区域经济发展对大数据技术人才的需求，对接信息技术产业、依托信息服务行业，与大型软件企业合作，培养具有良好职业道德，能在企事业单位中从事大数据的采集与预处理、分析与可视化，大型软件的应用、维护与管理等工作的高素质技能型人才，也可在软件企业中从事大数据技术开发与服务，大型软件的项目实施、技术服务、二次开发等工作的高素质技术型人才。
专科大三也是在校的，特别是大三的第一学期，是需要在学校进行学习的相关的专业课程，还没有完全学完，必须完成自己的全部学科任务，并考试合格之后才能离校进行实习，只要没有完全毕业，其实就算是在校大学生的。特别是还在进行大三第一学期学习的学生，绝对是在校生。
数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
数据挖掘和机器学习： 数据挖掘和机器学习是大数据处理的核心技术。学习数据挖掘和机器学习技术可以帮助专业人员处理和分析大规模的数据集，发现数据中的模式和规律。
大数据存储和管理： 大数据需要用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。需要学习Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存储和管理系统的使用和优化技术。.
数据可视化和分析： 数据可视化和分析可以帮助专业人员将大数据转化为易于理解的信息。需要学习数据可视化和分析工具，例如Tableau、Power BI等。
大数据安全： 大数据安全是大数据技术中的一个重要问题。需要学习数据安全策略、数据加密技术、身份认证和访问控制等安全技术。
云计算和容器化技术： 云计算和容器化技术可以帮助专业人员管理和部署大规模的应用程序和服务。需要学习云计算和容器化技术，例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云计算平台和服务。