以下是我的回答，测试结果的重复性计算公式通常采用的标准方法是计算测量值的变异系数（Coefficient of Variation，CV）或者相对标准偏差（Relative Standard Deviation，RSD）。这些指标用于量化测量结果的离散程度，从而评估测试的重复性。
变异系数（CV）的计算公式为：
CV = (标准差 / 平均值) × 100%
其中，标准差衡量了数据集的离散程度，而平均值则代表了数据集的中心点。CV以百分比的形式表示了测量值的相对离散程度，通常用于比较不同数据集或不同测量方法之间的变异性。
相对标准偏差（RSD）的计算公式为：
RSD = (标准偏差 / 平均值) × 100%
RSD与CV类似，也用于量化测量值的离散程度。不过，RSD更注重于标准偏差与平均值的相对大小，因此更适合用于比较不同测量方法或不同实验条件下的重复性。
请注意，这些计算公式假设数据集呈正态分布或近似正态分布。如果数据分布严重偏离正态分布，可能需要采用其他统计方法来评估重复性。此外，为了提高测试结果的重复性，应确保测试过程中遵循相同的操作步骤、使用相同的设备和试剂，并尽可能减少外部干扰因素。
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