如果数据没有成功跑起来，可以尝试重新发送数据以确保数据能够成功被处理。在数据处理中，由于各种原因可能会导致数据处理失败，因此及时发现并解决问题可以确保数据处理的准确性和稳定性。
因此，数据发送后要及时进行监控和检查，如果发现发送失败可以重新发送。同时，在数据发送之前要充分了解数据处理的流程和要求，以确保数据符合标准并可以正确处理。
数据横向和纵向查询是指按行和按列查询数据。以下是两种查询方式的说明：
1. 横向查询：按行查询数据。这种查询方式可以用于查看某个数据在不同时间或地点的变化。例如，你可以查询某个城市不同年份的人口数量变化。在Excel表格中，你可以使用水平查找函数HLOOKUP来实现横向查询。
2. 纵向查询：按列查询数据。这种查询方式可以用于查找某个特定的数据或者在数据集中查找一个特定值。例如，你可以查询某个产品的销售量在不同地区的变化。在Excel表格中，你可以使用垂直查找函数VLOOKUP来实现纵向查询。
无论你使用哪种方式，都需要了解你正在查询的数据的结构和类型，并且了解目标数据的位置。这些信息可以帮助你正确地设置查询条件和参数，以获得准确和有用的结果。
首先，安全和创新的平衡。数据保护或者说广义的安全包括国家安全和个人隐私保护，要合理把握一个度，并对不同类型的数据进行合理的区分，有的数据涉及“私权”，可以管得严一些，另外一些数据则可以适当管得松一些，因为最终目的是既要保护权益和安全，又要发挥大数据分析的效果，任何一个极端都不是最佳的方案。
其次，共享和效率的平衡。大数据在时间和空间上都是连续的，不是单个小块的数据，今天看到和讨论的“大数据”，大多数不是真正意义上的大数据，而是在特定的生态系统和平台中的数据。真正有意义的数据需要继续进行整合分析，打破信息孤岛、实现数据共享。