统计心理学是心理学研究中应用最广泛、最基本的一门学科。它研究的是如何运用统计方法分析心理学实验数据，并从中获取结论。
统计心理学涉及到多种统计方法，如描述性统计、推断性统计等。重点知识包括：假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等。在实验设计中，还应掌握一些关键技巧，如样本的筛选、随机分组、盲法、交叉设计等。对于心理学研究人员来说，掌握统计心理学知识是非常关键的，它能够帮助研究者更好地理解和解读实验结果。
统计建模比赛常用的建模方法包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、生存分析等等。这些方法的选择，主要取决于具体问题的性质和数据的特点。
回归分析用于研究变量之间的关系，预测因变量的值；方差分析用于比较不同组之间的差异；判别分析则是用来判断新样本所属类别；聚类分析则是对样本进行分类，使得同类之间的相似性尽可能大，不同类之间的差异性尽可能大；主成分分析和因子分析用于降维，减少变量之间的冗余信息；时间序列分析则是对时间序列数据进行建模和预测；生存分析则主要用于研究事件发生的时间及其影响因素。
除了这些方法，还有许多其他的统计建模方法，选择哪种方法需要根据具体的问题和数据来决定。同时，还需要注意数据的预处理和模型的验证，确保模型的准确性和可靠性。
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第一制作表头“成绩单”。用鼠标选中所要的单元格范围，右键点击选择“设置单元格格式”。在点击“对齐”，看到“合并单元格”就勾选，在点击确定。然后在合并单元格中打入“成绩单”字体，在对字体进行居中。
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第二扩大“成绩单”的位置。将鼠标移到左边1与2的分界线。但看到鼠标变有两个上下的箭头，就将鼠标下拉，就可以扩大单元格的大小了。
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