第一，数据本身就是企业财产的一部分，若公司的数据泄露，相当于把核心资源让给别人，这对企业的竞争力会产生实质性的威胁，同时间接提高了企业的经营成本。
第二，公司的声誉会大大受损，导致企业股价下跌、用户流失，等一系列的连锁反应，这都将对企业经济利益产生直接影响。
如果这些数据落到同行手里，那可能会造成大量客户流失，给公司的经济利益造成重大损失。
2、面临诉讼等法律指控
数据泄露，相当于个人隐私资料泄露！必定会出现受害者，受害者可能是数据来源者本身，也可能是企业的下游客户或遭受数据泄露影响的其他合作者，给他们造成不可预见骚扰或安全隐患！
描述数据波动大小的常用指标有以下几种：
方差（Variance）：方差是衡量数据波动性的一种常用指标。它表示数据集中各个数据点与其均值之间的差异程度。方差越大，数据波动性越大。
标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根，它衡量数据集中数据点与其均值之间的平均差异程度。标准差越大，数据波动性越大。
平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation，MAD）：平均绝对偏差是数据点与其均值之间的绝对差异的平均值。它衡量数据集中数据点的平均离散程度。
极差（Range）：极差是数据集中最大值与最小值之间的差异。它表示数据的全局波动范围。
百分位数（Percentile）：百分位数是将数据按大小排序后，某个特定百分比处的值。例如，第25百分位数表示有25%的数据小于或等于该值，75%的数据大于或等于该值。百分位数可以用来描述数据在不同百分比处的波动情况。
这些指标可以帮助我们了解数据的波动性和离散程度，从而更好地理解数据的特征和趋势。