1.神经网络在系统辨识．模式识别，智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景。

2.特别在智能控制中，人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣，并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中按制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。

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3.神经网络的基础在于神经元。

神经元是以生物神经系统的神经细胞为基础的生物模型。

在人们对生物神经系统进行研究，以探讨人工智能的机制时，把神经元数学化，从而产生了神经元数学模型。

大量的形式相同的神经元连结在―起就组成了神经网络。

4.神经网络是一个高度非线性动力学系统。

虽然，每个神经元的结构和功能都不复杂，但是神经网络的动态行为则是十分复杂的，因此，用神经网络可以表达实际物理世界的各种现象，神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来拥述的。