需要学习高数、概率论、数理统计、时间序列分析、差分方程、非参数统计。

高数：指相对于初等数学而言，数学的对象及方法较为繁杂的一部分。

高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。

概率论：贝叶斯定理机率论或概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。

更精确地说，机率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情状。

数理统计：数理统计是数学系各专业的一门重要课程。

通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测。

时间序列分析：一种动态数据处理的统计方法。

该方法基于随机过程理论和数理统计学方法。

差分方程：又称递推关系式，是含有未知函数及其差分，但不含有导数的方程。

满足该方程的函数称为差分方程的解。

差分方程是微分方程的离散化。

非参数统计：统计学的一个重要分支，它在实践中有着广泛的应用。