为：简单移动平均线法、加权移动平均线法、指数平滑法和线性回归法。
其中，简单移动平均线法是按时间序列的一定长度计算数据的平均值，形成平均线，判断趋势的方向；加权移动平均线法是在简单移动平均线法基础上加入权重，使得近期数据的权重更大，计算出的平均线更能反映当前趋势；指数平滑法是以指数递减的权重计算平均值，逐步减少更久远的数据对平均值的影响，从而更能反映当前趋势的变化；线性回归法是通过对数据进行拟合，找到数据之间的线性关系，进而推断趋势的发展方向。
1．高低渐次趋势判断法
如果波段高点和低点都越来越高，则趋势向上，也就是创出新高，如果波段高点和低点都越来越低，也就是趋势向下。
2．移动平均线趋势判断法
当价格在移动均线之上时趋势向上，当价格在移动均线之下时趋势向下，移动均线组，则是短期均线在长期均线上，趋势向上，短期均线在长期均线下，趋势向下。
3．阴阳线数目和实体大小趋势判断法。
如果阴线数目多于阳线，同时珠实体大于阳线的实力，则趋势向下，如果阴线数目少于阳线，同时阴线的实体小于阳线的实体，则趋势向上。
4．直边趋势线判断法
趋势线，在趋势线上趋势看上，线下趋势看下。
5．均线衍生指标（MACD）
MACD在0轴之上则趋势看涨，在0轴之下，趋势看跌。
线性回归分析法是通过建立自变量与因变量之间的线性关系来分析趋势的方法，可以较为直观地反映趋势变化的趋势方向和速度；移动平均法是以最近若干期的平均数来代表未来的趋势，能够削弱随机变动对趋势判断的影响；指数平滑法是以加权平均数来反映趋势的发展规律，对历史数据和未来变化的趋势备注了平滑处理，适用于短期预测；灰色预测法是以灰色系统理论为基础，对时间序列数据进行加权平均、建立模型等处理来预测未来趋势的方法，尤其适合于短期预测和缺乏数据的情况。