马尔科夫模型即马尔可夫模型：是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。
经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。
到目前为止，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。
复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决。
一，马奇诺防线是法国在第一次世界大战后，为防德军入侵而在其东北边境地区构筑的筑垒配系，马奇诺防线从1928年起开始建造，1940年才基本建成，造价50亿法郎，工程如下：
1.共构筑永备工事约5800个，密度达到每公里15个，最坚固的钢筋混凝土工事的顶盖和墙壁厚度达
3.5米，装甲塔堡的装甲厚度达300毫米，均能承受两发420毫米臼炮炮弹的直接命中；
2.工事全长约360公里，每一组工事包括一个主体工事和一些观察哨所，相互间以电话联系，工事内粮食和燃料的储存可坚持三个月；
3.防线里面包括大量机动部队，用于实施战术反击；
马尔萨斯定律就是英国生物学家马尔萨斯根据百余年人口统计资料于1798年提出的有关人口增长的定律。
马尔萨斯生物总数增长定律指出：在孤立的生物群体中，生物总数的变化率与生物总数成正比，在人口学中应用广泛。
马尔萨斯的人口理论源于前人的思想。
它在客观上提醒了人们注意人口与生活资料比例协调， 防止人口的过速增长， 从而成为现代理论的开端。
马尔萨斯的人口理论在经济学上也被得到广泛的应用，可以说，也是当今人类被关注的焦点， 从辩证法的角度来讲，马尔萨斯永远是超前的。