概率密度一样。
概率的频率定义随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。
另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。
概率中的A表示排列，C表示组合，区别如下：排列：表示有序 的分叉结构，与顺序有关，主体交换顺序有影响。
组合：表示将分叉结构中的序剔除之后，与顺序无关，主体交换顺序无影响。
计算结果不同。
一般情况下，排列结果大于等于组合结果。
期望代表平均值，方差代表各变量值与其均值离差平方平均数，标准差代表各变量值与其均值离差平方平均数的开方。
期望与方差，标准差没有函数关系。
方差是标准差的平方。
期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
它反映随机变量平均取值的大小。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。
统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数相同的两组数据，标准差未必相同。