1.样本含量即样本容量，是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。
样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
2.样本含量估计充分反映了科研设计中重复的基本原则，过小过大都有其弊端。
样本含量过小，所得指标不稳定，用以推断总体的精密度和准确度差；检验效能低，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据。
样本分布及特征即样本分布有什么特殊的表现，样本分布总体是指考察的对象的全体，个体是总体中的每一个考察的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，而样本容量则是指样本中个体的数目样本分布是用来估计总体分布的。
样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。
样本均值的标准差是抽样时所得不同样本的样本均值的分布的离散程度。
从总体中抽出一个样本，这个样本有一个均值。
然而具有相同容量的样本不止一个，每次抽的样本均值也可能不同，即所抽样本的均值也构成一个统计量。
如果总体的分布一定，那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。
所以，样本均值的期望等于总体期望，标准差根据总体是否有限及其总体分布可计算出。
即样本均值的标准差是抽样时所得不同样本的样本均值的分布的离散程度。