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统计学假设检验中,p,值的含义具体是什么
时间:2025-06-15 04:15:18
答案

假设检验是推断统计中的一项重要内容。

用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P值,P值是进行检验决策的另一个依据。

P值即概率,反映某一事件发生可能性大小。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P小于0.05为有统计学差异, P小于0.01为有显著统计学差异,P小于0.001为有极其显著的统计学差异。

其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。

实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率。

统计学什么证书好
答案

统计学专业,比较好并且有含金量的证书可以分为以下两个方面:精算师方面的证书。

精算师证书对数学能力要求较高,统计专业有一定优势。

考试认可制度中,对中国影响较大的国外考试有北美寿险精算师考试、北美意外险精算师考试、英国精算学会精算师考试、德国精算学会精算师考试等。

金融方面的证书。

相对来说,考这方面的证书金融学专业比统计学专业更有优势。

该类证书中,CFA是含金量和认可度最高。

另外,还有证券从业资格考试、注册国际投资分析师等。

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统计学假设检验有几种方法?具体是什么
答案

统计学假设检验有四种方法。

1.T检验:主要用于检验样本含量较小,总体标准差未知的方法;

2.z检验:是用于检验大样本平均值差异性检验的方法;

3.F检验:用于检验零假设之下,判断该模型中的参数是否用来估计母体的方法;

4.卡方检验:用于检验样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5的方法。

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