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分层抽样和整群抽样到底有何区别
时间:2025-06-17 16:02:41
答案

分层抽样相比整群抽样可以有效的提高估计的精度,在一定条件下为组织实施调查提供方便,在实践中应用广泛。

整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群,然后以群为抽样单位进行单纯随机抽样抽取个体的一种抽样方式;分层抽样先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法。

分层抽样估计如何确定抽取的样本量
答案

分层抽样:先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体,然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样。

分层抽样确定样本容量原则:

1.以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准。

2.以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。

3.以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。

分层抽样如何确定样本容量
答案

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体,然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样。

分层抽样确定样本容量原则:

1.以调查所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层标准。

2.以保证各层内部同质性强和各层之间的异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。

3.以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量。

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