数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程，数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数学建模就是使用数学方法解决实际应用问题；数学建模是应用学科的核心内容，任何一门科学都是在数学的框架下表达自己解决问题的思想和方法，并和别的专业或者方向分享这些思想和方法。
将整个企业的基本情况客观地、完整地展示出来，才能制作出数据分析的客观报告；
2.数据分析在企业中起着重要的监督作用，在企业的经营管理中，监督对于数据分析有着重要的作用；
3.对于数据进行分析可以帮助企业管理和规划，每一个企业都有着多个部门同时进行工作，这将会给管理带来一定的困难，然而看似杂乱无章的数据，其中却蕴含着整个公司运作的规律；
4.对于数据进行分析有助于数据的深度开发；
5.帮助数据修正其准确性，所谓的对数据进行分析就是对数据进行深度的加工。
在整个加工过程中，可以有效地检验其数据是否存在突然下降或下滑的现象；
6.有利于企业人员素质的提升，数据分析的工作者如果每天都是与各种统计表、各种数据资料机械的工作，而不是去感受其中的内在含义，这将很难得为分析者带来灵感，更无法提高数据分析的质量。