1.人脸检测。

人脸检测指的是在一张图像中检测同时提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。

如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。

2.特征提取。

特征提取指的是把人脸信息利用数字表征出来，得出的这些数字就是我们需要的特征。

通常人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。

几何特征是指眼睛，鼻子，耳朵和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离，面积和角度等。

由于算法利用了一些直观的特征，计算量小。

3.人脸识别。

将待识别的人脸特征与数据库中的人脸特征进行对比，根据相似度来判断，如果达到一定的相似度则判断成功。