抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。
主要包括样本平均数与总体平均数之差，样本成数与总体成数之差。
统计误差的来源分为一类登记性误差，二类代表性误差，系统性误差，偶然性误差，抽样误差特指偶然性误差，表示抽样误差的大小，已选择标准误。
1.增加样本个案数；
2.适应选择抽样方式； 例如，在同样条件下，又重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其它方法的抽样误差小。
由于总体真正的参数值未知，真正的抽样误差也未知，所以抽样误差的计算一般都以抽样平均误差来代表真正的抽样误差。
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
又称为随机误差，不包括登记误差，也不包括系统性误差。
影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法；抽样调查的组织形式。
1.抽样平均误差。
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，实质含义是指抽样平均数的标准差，即反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
2.抽样极限误差。
抽样极限说明样本指标对总体指标的代表性高，平均误差说明样本指标与总体指标差别的一般范围，这个范围实际上就是抽样极限误差。
抽样平均误差的计算：不重复抽样： 误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围，是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。