1.根据对比的结果显示可以很方便的知道被监管部门提供的数据情况。
3.更及时的了解被监管的部门的情况，可以更有效帮助被监管部门及时更改错误或者失误所造成的结果。
4.大大简化了监管的手段，提高了监管的效率。
数据挖掘不难，读这方面的研究生找工作相对好找，具体介绍如下：
1.数据挖掘是一门交叉学科，随着计算机技术和数据仓库的发展，在电信、银行、保险等许多商业行业得到广泛的应用受大众欢迎。
2.学习数据挖掘可从事客户细分的工作，人以类聚，客户细分或客户分群是现代营销的基础，通过聚类分析的方法，对客户进行划分，获得各个客户群不同的特征，从而对客户群进行针对性的营销，或者面向特定细分群开发特定产品，从而达到提高产品销量，提升客户忠诚度的目的。
3.学习数据挖掘专可从事客户流失预测工作，据研究表明，保留老客户的成本远低于获取新客户的成本，对所有的客户进行挽留营销不切实际并且非常昂贵，通过对客户行为模式的挖掘，客户流失预测仅找出那些可能会流失的客户，对这些客户进行针对性的挽留，可降低营销成本，提高产品收入，对于有大量客户的电信、银行、保险等行业非常必要，工作内容相对比较重要。
数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程，它是数据统计分析的基础。
数据整理是根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程；并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。