随机变量X的数学期望E(X)不是平均值。
在概率论和统计学中，一个随机变量的期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同"期望"的平均值。
需要注意的是，期望值是该变量输出值的平均数。
期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
随机原则是指在抽样时排除主观上有意识地抽取调查单位，每个受试单位以概率均等的原则，随机地分配到实验组与对照组。
使每一个单位都有一定的机会被抽中。
例如可以使用随机数表等来保证随机性。
随者，遵从，因而变化也，机者，机遇、机会、可能、说不清的因由也，随即就是指，是何结果依概率而定，碰谁即谁，任由天定，避免任何会带来系统性和趋势性影响的人为干预。
即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。
在概率论和统计学中，数学期望，或均值，亦简称期望。
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
它反映随机变量平均取值的大小。
在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的数学期望值，是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。
换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同期望值所期望的数。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的期望，期望值也许与每一个结果都不相等。