数据模型：是数据特征的抽象，数据是描述事物的符号记录，模型是现实世界的抽象。
数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。
数据模型的类型有：
1.概念模型：是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统无关。
2.逻辑模型：是一种面向数据库系统的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。
此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统的实现。
3.物理模型：是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
“标定数据”在学术文献中的解释是用超声波仪测得其固有传播声速vca、振幅Aca、频率fca及波形曲线，称为标定数据。
然后再用同一台仪器，测定检测结构的这些参数，称为测定参数vcb、Acb、fcb，两者比较即可判断其是否存在缺陷。
或者在化学实验中滴定时，用的滴定剂的浓度（如氢氧化钠中混有碳酸钠）不能确定，这时用另一种试剂滴定你将要用的滴定剂，确定将要用的滴定剂的浓度，就叫数据标定法（也称间接法）。
标定的两种方法：
1.直接标定：准确称取一定量的基准物，溶于水后用待标定的溶液滴定，至反应完全。
根据所消耗待标定溶液的体积和基准物的质量，计算出待标定溶液的准确浓度；
2.间接标定：有一部分标准溶液，没有合适的用以标定的基准试剂，只能用另一已知浓度的标准溶液来标定。
如乙酸溶液用NaOH标准溶液来标定，草酸溶液用KMnO4标准液来标定等，当然，间接标定的系统误差比直接标定要大些。
数据流图：简称DFD，是采用图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图的基本符号的意思：
1.矩形表示数据的外部实体；
2.圆角的矩形表示变换数据的处理逻辑；
3.少右面的边矩形表示数据的存储；
4.箭头表示数据流。
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。
简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。