1.《概率论与数理统计第四版》，作者：盛骤。
2.《概率论与数理统计》，作者：陈爱江。
3.《统计与概率》，作者：张丹。
4.《概率论及其应用》，作者：威廉?费勒。
5.《高等概率论》，作者：胡晓予。
6.《概率论基础》，作者：王凤雨 。
7.《概率论教程》，作者：KaiLaiChung。
8.《概率统计基础》，作者：国防工业出版社。
9.《测度论与概率论基础》，作者：程士宏。
10.《概率论基础学习指导书》，作者：李贤平。
考研概率论学不会可能是因为学习方法和方式不恰当，可以通过以下方法进行：
1.是全书的所有定理的证明都要掌握，这和一般的数学类教材的方法是一样的。
2.发现整个理论体系的内在逻辑，一个优秀的数学、统计学、金融工程学生应该在不晚于大二下学期具备对概率论与数理统计教材的推导和还原能力。
3.对大的框架要有把握，上述第二是由基础定义和公理出发把握概念的联系，本条则是偏向宏观的范畴，大的框架是指能够不经过严格证明而明白知识全貌的概念集合，这点在全书中以正态分布为中心显得特别明显。
4.既要强调逻辑推导，也不要过分陷入细节，例如在特征函数的部分，特征函数是随机变量傅里叶变换的期望，而对于傅里叶变换这种还没接触到的细节可以先作为一个基础概念接受，不必过分纠结细节，类似地还有涉及到测度、波莱尔域等。
1.概率论比较抽象，小概念必须做到自己能够消化理解，然后再强化记忆。
2.从第二章开始，会出现很多定理以及公式。
要把书上的理论推导弄懂，能自己推导出。
另外把书上的例题看透，放开书也能够单独完成。
3.把书中的知识全部消化理解并做到一定的记忆后，再做相关的辅导资料，主要是为了巩固加强，一边复习，一边做辅导书上的题和例题。
4.将以上三步进行到一定程度时，方才练习真题。