1.图书馆借书，使得图书馆的形象越来越现代化，解决了手续繁琐、工作量大、效率低下、出错率高等问题，人们查找资料也更加方便。
提高管理效率，更好地为读者服务；
2.手机，手机的数据库使得我们对于手机的应用更加广泛，听音乐、看视频、浏览图片等；
3.银行，数据库保存了客户的信息，存取款均需调出数据库中的信息方可；
4.超市会员卡，超市为鼓励消费设置会员卡，办理后，购物便可积分，而这其中的用户信息以及积分便是存储在数据库中；
5.房产销售，需要在数据库中录入客户的信息以及需求，然后根据需求和录入的房源相比对，得出客户需要的房源。
数据库表中一列或多列的值进行排序结构的时候会用到索引，关于索引基本介绍如下：
1.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
2.索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了，聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
3.建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序，为表设置索引要付出代价，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间，因为索引也要随之变动。
1.关于人们的衣食。
无论是各种网购、淘宝、外卖的盛行，还是大数据蔬菜的全国调动，都是大数据的应用。
2.关于人们的住。
人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。
根据国家统计局2010年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据，通过定量空间模型制作而成的超精细格网化人口分布数据，人口格网化是目前人口空间分布研究的热点，超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。
3.关于人们的行。
通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度，利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量，具体做法是：利用已有GPS数据算出有限道路上的速度，按照单位时间通过车的流量的速度，最终得出某一行车路段的污染指数。
随着时间的变化，各个地方污染程度。