大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5个特点是大量、高速、多样、低价值密度、真实性。
大数据的特征如下：
1.容量，数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
2.种类，数据类型的多样性；
3.速度，指获得数据的速度；
4.可变性，妨碍了处理和有效地管理数据的过程；
5.真实性，数据的质量；
6.复杂性，数据量巨大，来源多渠道；
7.价值，合理运用大数据，以低成本创造高价值。
1.大教育观是指教育不仅在时间上贯穿人生全程，在空间上也往往充注于人生所处各种场所，最终目标是为了维持或改善生存处境，提高生活质量，这种教育落脚于提高人的学习能力，从而使每一个人都成为既是受教育者，又是教育者，最终实现人类自身的发展;
2.大教育观是基于终身教育思潮和教育社会，学习化社会设想之上的一种教育观，在一定的程度上可以认为大教育观即泛教育观。
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。
本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。
理解：数据量大、数据种类多样、 要求实时性强，对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大，也是大数据的4V特性，符合这些特性的，叫大数据，大数据更多的体现数据的价值，各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策，这是关注大数据的原因，也是大数据技术要解决的问题。