矩阵在数学名词中，矩阵用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据，这个定义很好地解释了Matrix代码制造世界的数学逻辑基础。
矩阵是数学中最重要的基本概念之一，是代数学的一个主要研究对象，也是数学研究及应用的一个重要工具。
《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。
在考研数学中的比重大约占22%左右。
主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
由于随机现象的统计规律是一种集体规律，必须在大量同类随机现象中才能呈现出来，所以，观察、试验、调查就是概率统计这门学科研究方法的基石。
但是，作为数学学科的一个分支，它依然具有本学科的定义、公理、定理的，这些定义、公理、定理是来源于自然界的随机规律，但这些定义、公理、定理是确定的，不存在任何随机性。
在研究概率统计中，使用的是"由部分推断全体"的统计推断方法。
这是因为它研究的对象--随机现象的范围是很大的，在进行试验、观测的时候，不可能也不必要全部进行。
但是由这一部分资料所得出的一些结论，要全体范围内推断这些结论的可靠性。
随机现象的随机性，是指试验、调查之前来说的。
而真正得出结果后，对于每一次试验，它只可能得到这些不确定结果中的某一种确定结果。
我们在研究这一现象时，应当注意在试验前能不能对这一现象找出它本身的内在规律。
概率论与数理统计是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学，从数量侧面研究随机现象的统计规律性的基础数学学科。
概率论与数理统计又可分为概率论和数理统计两个分支。
概率论是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，对这种出现的可能性大小做出数量上的描述；比较这些可能性的大小、研究它们之间的联系，从而形成一整套数学理论和方法。
数理统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性；对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明；并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性。
概率论与数理统计专业属于数学学科领域，是上个世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学。
主要研究方向 本专业主要有2个研究方向： 数理统计、随机过程及其应用。
就业前景： 我国经济的不断发展，更是需要有此方面专业知识的人才加入，此专业的毕业生在金融、贸易、保险精算和统计等方面发挥了巨大的作用，在运输、医学、农学方面的重要性也慢慢的体现出来，就业前景广泛。
就业去向：去金融、贸易、保险行业从事金融统计工作，去医院从事医药统计和生物统计等工作 ，高等院校、国家统计部门等从事教学与研究工作。